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车牌识别系统是由什么组成的

日期:2020-8-11 18:09:38 人气:
每一个完善的车牌识别系统通常由车牌字符识别、车牌定位、车牌字符支持和图像采集部门组成。

智能交通中的每一项重要技术都是车牌识别技术。对于拍摄的车辆图片或照片,如果车牌号返回正确且实时,可以方便车辆的取用,也可以实时对非法车辆进行处罚。同时,鉴于识别的及时性和正确性,该系统在军事上也是极其重要的。

自动车牌识别技术自提出以来就受到了人们的广泛关注。可应用于真正的车牌认证交通系统,如公路桥梁采集站、公路流量观测站、城市监控系统、港口机场、停车场、军事要塞的进口等,以提高交通系统中车辆监控和拣选的自动化水平。

鉴于它在智能交通控制和接驳方面越来越重要的作用,在欧洲发迹的研究人员对它进行了广泛的研究。如今,有许多算法。通用车牌识别系统的总体框架图如图3所示。经过这么多年的研究,它们中的一些已经被用于穿插路口、车库接送、路口收钱、高速公路等场所。

然而,考虑到需要遵守各种复杂的风景、要识别的车辆的多样性、不可预测的颜色变化,以及在调查期间需要遵守由不同气候变化引起的不同照明的前提,在今天的系统中存在一些异常。随着计算机功能的兴起和表面技能的增长,这些技能将每天成熟。下面简单介绍一下我们设计的自动车牌识别系统的组成。

车牌识别系统是一个以微处理为核心,基于图像处理和模式识别技术的高智能电子系统。该系统主要由视频头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。
 
    在自然光较暗或夜间感化辨认成效时,自动开启辅佐照明装置供应录相光源,当车辆经过关卡,经过车体位置传感器的敏感地区时,传感器发送每个旗号送上图片搜罗操纵部门.搜罗操纵部门操纵录相机搜罗一幅汽车图片送至图片预办理模块,由预办理模块对输进图片实行预办理后送入计算机内.
 

    计算机内的软件模块从输进图片中找到执照的位置,对执照作字符切分,获得各个字符的点阵数据,字符辨认模块从点阵敦据中提取字符特征数据,以及模扳库实行成婚,送上出辨认结局,辨认结局和图片存入数据库中,留待后期车牌盘查和交通流量统计,现阶段,每个典型的车牌自动辨认体系部是由车辆勘测,车辆图片搜罗,图片预办理模块.


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