人脸识别和人脸检测的难点挑战？

1.人脸识别有困难吗？

由图像灯：识别的视频和图片正在由各种环境光源进行测试，这些光源可能包括侧光，顶光，背光和高光。并且可以在不同时间具有不同的照明，甚至在监控区域内的不同位置。

面部姿态及附件：由于不配合监控，监控人员会以自然姿态通过监控区域，因此可能会出现各种异常的面部姿态，如侧脸、低头、抬头、戴帽子、黑框眼镜、口罩等附件。

面孔有相似之处不同的人之间没有什么不同，尤其是同一种族群体之间。所有的面都有相似的结构，甚至面的结构和外观都非常相似。这一特征有利于人脸的定位，但不利于人脸对个体的区分。此外，化妆面具和双胞胎之间的天然相似性使得识别更加困难。

人脸具有可变性：人脸的外观非常不稳定。人们可以通过人脸的变化产生各种表情。然而，从不同的观察角度来看，人脸的视觉图像是非常不同的。

2.人脸检测有困难吗？

人脸检测是一个复杂且具有挑战性的模式检测问题，其主要难点有两个方面

由于人脸的固有变化

人脸在细节上有相当复杂的变化，不同的外观如脸型、肤色，以及不同的表情如眼睛、嘴巴的开合等。遮住人脸，如眼镜、头发、头饰和其他外部物体；

由于外部条件的变化

由于成像角度的不同，人脸有多种姿态，如面内旋转、深度旋转和上下旋转，其中深度旋转的影响更大。照明效果，如亮度、对比度变化和图像中的阴影。图像的成像条件，如摄像机的焦距、成像距离和获取图像的方式等。

这些困难都为解决人脸问题造成了难度。如果能找到一些相关的算法并能在应用过程中达到实时，将为成功构造出具有实际应用价值的人脸检测与跟踪系统提供保证。